Заведующий кафедрой - доктор физико-математических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, почетный работник  высшего профессионального образования РФ - Муравей Леонид Андреевич.

Телефон кафедры: 212-24-65

E-mail: Sokolova_la@uni-dubna.ru

Кафедра высшей и прикладной математики обеспечивает общеобразовательную подготовку по математическим дисциплинам. Проводит занятия по курсам «Математический анализ», «Линейная алгебра и аналитическая геометрия», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Функциональный анализ», «Дифференциальные уравнения», «Интегральные уравнения», «Математика» (для студентов психологов, экологов и социальных работников), «Введение в исследование операций», «Уравнения математической физики»,  «Дискретная математика», «Теория функций комплексной переменной», «Теоретические основы информатики», «Языки программирования и методы трансляции», «Структура и алгоритмы обработки данных», «Численные методы», «Программирование в UNIX», «Математические модели в физике», «Программные технологии Интернет», «Теория игр и исследование операций», «Методы оптимального управления», «Интеллектуальный анализ данных» и др.

Разрабатывает учебные и методические пособия по математическим дисциплинам, в том числе для дистанционного обучения.

Совместно с кафедрой системного анализа и управления ежегодно проводит олимпиаду по математике и информатике для поступающих в университет, а также участвует в проведении Московской межвузовской олимпиады школьников по математике.

Ведет активную научно-исследовательскую работу по математическому моделированию в области теоретической физики, прикладной механики и гидродинамики, обработке экспериментальных данных, распознаванию образов, разработке новых вычислительных методов на основе теории чисел, вариационных принципов и дискретной оптимизации, применению нейронных сетей и генетических алгоритмов.

На кафедре работают 39 преподавателей, в том числе 7 профессоров, докторов    физико-математических наук:     В.Е. Бенинг,    С.А.  Гриценко,      Н.Г. Иноземцева,     А.К. Мотовилов, И.Е. Михайлов, Л.А. Муравей, М.П. Чавлеишвили; 22 доцента кандидаты физико-математических наук: Е.В. Арбузова, А.Б. Арбузов, Л.В. Бобылева, Е.В.  Богомолова,    Г.Э. Гришанина,    Н.М.  Ершов,    Н.Б.  Ладыгина,    Г.С.  Казача,   Т.В. Копылова,   Л.В. Калиновская, Ю.Л. Калиновский, И.А. Маркова, С.В. Панферов, Е.Е. Перепелкин,   Т.М.  Соловьева, О.И. Стрельцова, А.А. Рубчинский, А.В. Стадник, В.Н.  И.В. Титкова, СВ. Шведенко, И.П. Юдин; Эминян К.М.,4 старших преподавателя, 6 ассистентов.

В 2006 г. на кафедре открыта подготовка бакалавров по направлению «Прикладная математика и информатика». В 2009 году открыта магистерская программа 010500.68 – «Математическое моделирование» по направлению «Прикладная математика и информатика».

           Студенты кафедры высшей и прикладной математики информатики наряду с фундаментальной математической подготовкой получают широкий спектр курсов по разделам прикладной математики, информатики и компьютерной техники.

            Бакалавр прикладной математики и информатики должен знать и уметь использовать:

• дифференциальное и интегральное исчисление;
• аналитическую геометрию и алгебру;
•  методы исследования основных задач для обыкновенных дифференциальных
  уравнений;
•  основные понятия и методы дискретной математики;
•  методы теории вероятностей и математической статистики;
•  методы решения задач оптимизации, теории игр и исследования операций;
•  численные методы решения типовых математических задач и уметь применять
  их при исследовании математических моделей;
•  основы теории алгоритмов и ее применения, методы построения формальных
  языков, основные структуры данных, основы машинной графики, архитектурные особенности современных ЭВМ;
• синтаксис, семантику и формальные способы описания языков программирования, конструкции распределенного и параллельного программирования, методы и основные этапы трансляции; способы и механизмы управления данными;
•  принципы организации, состав и схемы работы операционных систем, принципы построения сетевого взаимодействия, основные методы разработки программного обеспечения;
•  основные модели данных и их организацию, принципы построения языков запросов и манипулирования данными, методы построения баз знаний и принципы построения экспертных систем;

•  основные понятия, законы и модели классической механики, электродинамики,
  молекулярной и статистической физики, физические основы построения ЭВМ;
•  основные тенденции развития современного естествознания, основы математического моделирования и его применения при исследовании физических, химических, биологических, экологических процессов.

      Бакалавр прикладной математики и информатики будет иметь опыт работы на различных типах ЭВМ, применения стандартных алгоритмических языков, использования приближенных методов и стандартного программного обеспечения для решения прикладных задач, средств машинной графики, экспертных систем и баз данных. Он будет подготовлен к исследовательской деятельности в областях, использующих методы прикладной математики и компьютерные технологии; к разработке и применению современных математических методов и программного обеспечения для решения задач науки, техники, экономики и управления; к использованию информационных технологий в проектно-конструкторской, управленческой и финансовой деятельности.

            Местами его профессиональной деятельности являются научно-исследовательские центры, государственные органы управления, образовательные учреждения и организации  различных форм собственности, использующие методы прикладной математики и компьютерные технологии.

            Направление «Прикладная математика и информатика» соответствует профилю технико-внедренческой особой экономической зоны, что дает заинтересованным студентам возможность трудоустройства в г. Дубна.

            Бакалавр прикладной математики и информатики сможет продолжить образование в магистратуре  по направлению «Прикладная математика и информатика», получит специализированную подготовку в области математического моделирования.

            Руководители магистерской программы:

заведующий кафедрой высшей и прикладной математики университета» Дубна», доктор физико-математических наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации Муравей Леонид Андреевич;

профессор кафедры высшей и прикладной математики университета «Дубна», доктор физико-математических наук Иноземцева Наталья Германовна;

профессор кафедры высшей и прикладной математики университета «Дубна», доктор физико-математических наук Гриценко Сергей Александрович.

Концепция магистерской  программы строится на идее подготовки к деятельности, требующей углубленных фундаментальных профессиональных подготовленных знаний. Приоритетным направлением подготовки является сочетание учебно-педагогической и научно-исследовательской деятельности.

Цель данной программы ориентирована на подготовку специалистов с углубленными знаниями в области математического моделирования сложных природных систем, методов построения оптимальных адаптивных сеток, методов построения дискретных моделей для сложных природных систем, математических моделей и численных методов для расчета оптимальных режимов технологических процессов в микро- и наноэлектронике,

Кафедра ведет активную научно-исследовательскую работу по математическому моделированию в области теоретической физики, прикладной механики и гидродинамики, обработке экспериментальных данных, распознаванию образов, разработке новых вычислительных методов на основе теории чисел, вариационных принципов и дискретной оптимизации, применению нейронных сетей.

Освоение               магистерской                 программы                «Математическое

моделирование»                     предполагает                    обладание                   следующими

компетентностями:

1)   Общенаучные компетентности:

После освоения магистерской программы выпускник должен осуществляет свою деятельность, связанную с:

-      решением конкретных научно-исследовательских и прикладных задач
в различных областях естествознания;

-      решением задач науки, техники, экономики и управления;

-      применением современных математических методов прикладной и
абстрактной математики;

-      разработкой вычислительных методов и программных продуктов для
решения конкретных прикладных задач;

-      разработкой программного обеспечения и аппаратных средств;

-      использованием наукоемких и информационных технологий;

-      разработкой программных средств сетевых технологий;

-      разработкой методов и программных средств безопасности и др.
Выпускник магистерской программы должен:

-понимать природу и специфику современных прикладных математических

проблем;

-знать основные научные направления в области прикладной математики,

математического моделирования, приоритетные исследования научных школ и их ведущих специалистов;

-владеть   современными   компьютерными   вычислительными   средствами

проектирования и инженерного анализа;

-владеть    современными    программными    средствами    и    технологиями

высокопроизводительных    вычислений    для    решения    задач    прикладной

математики.